Nuevos cursos en línea de MathWorks: Segmentación y análisis de imágenes en MATLAB
POR Leo Jiménez,
Domingo 19/10/2025 - 04:33 pm
El Centro de Informática informa a la comunidad universitaria que ya está disponible una nueva ruta de aprendizaje autodirigida en MATLAB Academy, titulada "Segmentación y análisis de imágenes en MATLAB". Esta serie de cinco cursos gratuitos en línea es ofrecida por MathWorks y permite obtener una credencial digital al completarlos.
- Duración total: Aproximadamente 6.5 horas.
- Modalidad: Autodirigido
- Idioma: Inglés
- Público: Comunidad Universitaria
- Requisito: Licencia activa de MATLAB (licencia campus disponible en ci.ucr.ac.cr/matlab)
- Límite para completar los cursos: 30 de octubre de 2025
En estos cinco cursos prácticos, usted aprenderá el flujo de trabajo completo para la segmentación de imágenes, mediante ejemplos aplicados a situaciones reales. Iniciará con el preprocesamiento de imágenes, generando versiones en escala de grises que destaquen características clave, como el color en los espacios HSV y L*a*b*, o texturas identificadas mediante técnicas de filtrado. Posteriormente, convertirá estas imágenes en máscaras binarias utilizando métodos de umbralización, y explorará herramientas semiautomatizadas para la creación de máscaras, incluyendo procedimientos guiados por el usuario.
Para optimizar la precisión en la segmentación, implementará técnicas de refinamiento como filtrado adicional, operaciones morfológicas y funciones especializadas para la limpieza de máscaras. Finalmente, procederá al análisis de los objetos segmentados, que incluirá su etiquetado, filtrado y medición de propiedades relevantes. Al concluir la serie, contará con un conjunto sólido y versátil de técnicas que le permitirán enfrentar con confianza una amplia variedad de tareas de análisis de imágenes.
La ruta de aprendizaje se compone de los siguientes cursos:
- Espacios de color y segmentación de imágenes (1h)
- Filtrado y mejora de imágenes (2h)
- Segmentación de imágenes semiautomatizada (1h)
- Posprocesamiento para mejorar la segmentación (1h)
- Analizar objetos en imágenes binarias (1.5h)
Al finalizar, podrá compartir su credencial digital en redes sociales, perfiles personales o carteras digitales.