Software recomendado
Con el objetivo de resguardar la seguridad en la información propiedad de la Universidad y/o en su custodia y mantener la seguridad en los equipos tecnológicos institucionales, a continuación se define el software permitido para adquirir, instalar y utilizar en los equipos institucionales.
| Nombre | Descripción | Tipo de software | Versión permitida |
|---|---|---|---|
| 360Deploy | Es una herramienta de implementación de FileMaker, diseñada para facilitar la migración de datos de FileMaker. | Bases de datos | Estable |
| Azure Data Studio | Es una herramienta de base de datos multiplataforma para profesionales de datos que usan plataformas de datos locales y en la nube en Windows, macOS y Linux. | Bases de datos | Estable |
| BioRender | Es una base de datos de imágenes de alta calidad y una herramienta de diseño que permite a los investigadores organizar imágenes científicas estandarizadas en atractivas ilustraciones que se pueden utilizar en figuras científicas, resúmenes gráficos, carteles y presentaciones. | Bases de datos, Edición de imagen | Estable |
| FileMaker Pro | Es un software de bases de datos potente y fácil de usar. Permite a los usuarios diseñar y compartir bases de datos relacionales. | Bases de datos | Estable |
| MySQL Server | Es un sistema de base de datos relacional o RDBMS (Relational Database Management System) de código abierto respaldado por Oracle basado en el lenguaje de consulta estructurado (SQL) que emplea un modelo cliente-servidor. | Bases de datos | Estable |
| MySQL Workbench | Es una herramienta de diseño y modelado de base de datos visual capaz de acceder a MySQL bases de datos en servidores remotos o in situ. Inyecta facilidad de uso y funcionalidad en sus proyectos de desarrollo de SQL y MySQL. Además, la herramienta ofrece una interfaz gráfica para trabajar con sus bases de datos en sitio o remotas. | Bases de datos | Estable |
| Oracle Client | Conectividad a bases de datos Oracle. | Bases de datos | Estable |
| PostgreSQL | Es un sistema de código abierto de administración de bases de datos del tipo relacional, aunque también es posible ejecutar consultas que sean no relaciones. En este sistema, las consultas relacionales se basan en SQL, mientras que las no relacionales hacen uso de JSON. | Bases de datos | Estable |
| Toad for Oracle | Herramientas de administración de bases de datos de Quest Software para administrar bases de datos relacionales y no relacionales | Bases de datos | Estable |